Централните банки са призовани да вървят в крак с „променящия играта“ AI

Централните банки незабавно би трябвало да „ издигнат играта си “, с цел да се оправят с провокациите и опциите на изкуствения разсъдък, защото той трансформира стопанските системи и финансовата система, съгласно Банка за интернационалните разплащания.

Заключенията на BIS, обрисувани в отчет, оповестен във вторник, акцентират осъзнаването на световните финансови управляващи, че би трябвало да са в крайник с вълната от нововъведения, освобождавани от генеративния AI, в това число огромни езикови модели като ChatGPT.

Организацията, която ръководи банкови услуги за международните централни банки, е провела няколко опита благодарение на технологията. В него се споделя, че изкуственият разсъдък евентуално ще бъде „ променител на играта за доста действия и ще има надълбоко влияние “ върху по-широката стопанска система и финансова система.

„ Има незабавна потребност централните банки да подобрят играта си, “ добави той.

„ Последните доказателства демонстрират, че AI непосредствено покачва продуктивността при задания, които изискват когнитивни умения “, сподели BIS. Той цитира изследване на китайския колос за финансови технологии Ant Group, което откри, че неговите програмисти са с 55 % по-продуктивни, когато употребяват LLM за помощ при кодирането.

Въпреки това BIS изглеждаше по-малко сигурен какво би означавал AI за инфлацията, заявявайки, че тя може да работи като дефлационна мощ посредством повишение на продуктивността на служащите – както мнозина предвидиха – само че също по този начин обрисувайки бъдеще, в което тя покачва цените посредством повишение на търсенето.

Като в същото време показва изгодите за централната банки за впрягане на AI в личните си интервенции, основаният в Базел орган също означи няколко евентуални риска от технологията, като да вземем за пример случаи на даване на погрешна информация и нейната накърнимост към хакерство. 

„ ИИ ще засегне финансовите системи, както и продуктивността, потреблението, вложенията и пазарите на труда, които сами по себе си имат директно влияние върху цената и финансовата непоклатимост “, се споделя в него.

„ За справяне новите провокации, централните банки би трябвало да подобрят опциите си както като осведомени наблюдаващи на резултатите от софтуерния прогрес, по този начин и като консуматори на самата технология. “

Обучен на огромни набори от данни, генеративният AI е кадърен да води човешки диалози и да основава неповторимо наличие. 

Много компании се възползваха от технологията, с цел да получат конкурентно преимущество от появяването й предходната година, в това число във финансовия бранш. Но централните банки са по-предпазливи заради опасения по отношение на надеждността, правните опасности и прозрачността.

Федералният запас на Съединени американски щати стартира да изследва по какъв начин би могъл да употребява изкуствения разсъдък в личните си интервенции, само че чиновниците работят внимателно и не обмисля потреблението му в каквато и да е политика на този стадий.

Bank of England съобщи тази година, че употребява AI „ за поддръжка и възстановяване “ на своите благоприятни условия, като да вземем за пример в опити за прогнозиране на стопански напредък, усложнения в банковия бранш и финансови рецесии.

Файненшъл таймс разкри неотдавна, че Европейската централна банка е почнала да употребява AI, с цел да форсира доста от своите по-обикновени действия, от правенето на брифинги и обобщаването на банкови данни до писането на софтуерен код и превод на документи.

BIS сподели, че има ограничавания до каква степен технологията може да размени хората в централните банки. „ Въпреки че може да е в положение да извършва задания, които изискват умерени когнитивни качества и даже да развива „ зараждащи “ качества, той към момента не е в положение да извършва задания, които изискват логичен разсъждения и преценка “, се споделя в него.

Но BIS разпознава няколко области, в които централните банки биха могли да се възползват от AI, като системи за „ настоящо предаване “ за сканиране на големи количества данни в действително време, с цел да открият натрупването на финансови опасности или за прогнозиране на спадове.

Други приложения включват разкриване на пране на пари. BIS съобщи, че неговият план Aurora е тествал способността на AI да намира мръсни пари в данните за заплащанията и е разкрил, че „ моделите за машинно образование превъзхождат обичайните способи, основани на правила, преобладаващи в множеството юрисдикции “. носещи опасности, като да вземем за пример когато AI моделите са развалени от „ офанзиви с отравяне на данни “, оставяйки ги уязвими за операция. Широкото потребление на AI може да докара до пристрастия и дискриминация, да повдигне проблеми с поверителността на данните и да докара до взаимозависимост от няколко огромни снабдители на моделите, добави BIS. 

Може да има и опасности за финансовата непоклатимост, в случай че огромен брой финансови институции употребяват едни и същи логаритми. Това „ би могло да ускори процикличността и неустойчивостта на пазара посредством изостряне на стадото, натрупването на ликвидност, бяганията и разпродажбите “, се споделя в него.